车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
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未来智能停车场系统的发展更多地融合了现在互联网、物联网、大数据等一些技术，来满足小区、商业综合体、单位、医院、物流园区等不同场合的不同需求。近些年，互联网+智慧停车概念已经安防行业中得到广泛关注，很多停车行业渐渐的从物联网逐渐转向大数据+云平台了，从行业角度来看，目前智慧停车行业整体还依然处于起步阶段，需要企业不断---。
车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机（如计算机）等，其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，车牌识别系统价格，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
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