车牌自动识别系统是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。
其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等,其软件---包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。
当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
车牌识别在停车场系统中的工作原理
1、车辆查看:可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过,并触发图像搜集抓拍。
2、图像搜集:通过高清---抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
3、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动---以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。
4、车牌定位:在通过图像预处理今后的灰度图像上进行---扫描,判定车牌区域。
5、字符切开:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化道闸、二值化等处理,精判定位字符区域,然后依据字符尺度特征进行字符切开。
6、字符识别:对切开后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
7、效果输出:将车牌识别的效果以文本格式输出。
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